A kutatás célja megérteni, hogy gépi tanulással mennyire hatékonyan lehetséges támogatni orvosi diagnosztikai döntéseket. Elsősorban rutin diagnosztikai döntésekre fókuszálunk, nagyfelbontású képi és a beteg egyébb adatai alapján. Az egyik fő kihívás, hogy a rendelkezésre álló adathalmazok nem tartalmaznak elegendő számú mintát hagyományos tanítóalgoritmusok számára. Lehetőségünk lesz szakorvosokkal konzultálni, de az adatok etikai engedélyére az első félévben még vélhetően várni kell.